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使用问卷星心得体会

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问卷星功能,并探讨如何应用这种工具,这种工具给教学带来哪些益处与挑战

1、在线考试系统是有的,而且可以实现从写好的题库里随机抽取题目来进行考试,而且对于客观题可以秒出统计分析结果,便于有针对性的讲解;2、教师可以对家长进行学生情况调查。

例如针对学生在家庭的学习情况向家长发一批问卷,回收来之后,可以根据具体学生来查看情况,也可以从宏观上来看学生学习情况的大数据。

3、教师可以利用问卷星进行“家访”,家长访谈。

有什么问题、或者调查一下学习满意度之类的都可以通过问卷星来实现交流,对设备要求低,只要有网络即可,而且在时间上可以有一定的延展性和弹性,比较方便。

4、班级事务管理。

比如今天要进行班长选举,教师发起一个问卷,全班同学一人一份就可以非常简便的实现投票功能,同时这个功能还可以延伸到其他的投票活动中去,比如什么优秀学生评选、教师评选之类的。

5、问卷星还提供了测评功能。

可以在某一维度上实现对学生或者老师或者家长的全方位测评,又可以从多方面进行某一项内容的单独测评,并和设定的标准值进行比对等等。

问卷星推出的功能蛮多的,以上均为自己手写出来的,如果能帮到你还望采纳

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在写调查问卷总结中,怎么写结束语呢

SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。

在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的,即选择Numeric, width宽度为4,decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点),label即变量标签为“年龄段查询”。

Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing,用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号,会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮,默认值为最上方的“无缺失值”;第二项为“不连续缺失值”,最多可以定义3个值;最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”,在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图;Colomns,定义显示列宽,可自己根据实际情况设置;Align,定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式;Measure,定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。

以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些( )1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口,我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。

到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取Excel等格式的数据3.读取文本数据(Fixed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)(1)配置ODBC (2)在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析 有了数据,可以利用SPSS的各种分析方法进行分析,但选择何种统计分析方法,即调用哪个统计分析过程,是得到正确分析结果的关键。

这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.1.作图分析:在SPSS中,除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外,其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。

该菜单具体分为以下几部分::(1)Gallery:相当于一个自学向导,将统计绘图功能做了简单的介绍,初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。

(2)Interactive:交互式统计图。

(3)Map:统计地图。

(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图,具体来说有:条图散点图线图直方图饼图面积图箱式图正态Q-Q图正态P-P图质量控制图Pareto图自回归曲线图高低图交互相关图序列图频谱图误差线图作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.2.数值分析:SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中,包括:(1)、Reports和Descriptive Statistics:又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提,通过基本统计分析,用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握,从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。

Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。

Descriptive Statistics包括的统计功能有: Frequencies(频数分析):作用:了解变量的取值分布情况Descriptives(描述统计量分析):功能:了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理Explore(探索分析):功能:考察数据的奇异性和分布特征Crosstabs(交叉分析):功能:分析事物(变量)之间的相互影响和关系Reports包括的统计功能有: OLAP Cubes(OLAP报告摘要表):功能: 以分组变量为基础,计算各组的总计、均值和其他统计量。

而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。

Case Summaries(观测量列表):察看或打印所需要的变量值Report Summaries in Row:行形式输出报告Report Summaries in Columns:列形式输出报告(2)、Compare Means(均值比较与检验):能否用样本均值估计总体均值

两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体

换句话说,两组样本某变量均值不同,其差异是否具有统计意义

能否说明总体差异

这是各种研究工作中经常提出的问题。

这就要进行均值比较。

以下是进行均值比较及检验的过程:MEANS过程:不同水平下(不同组)的描述统计量,如男女的平均工资,各工种的平均工资。

目的在于比较。

术语:水平数(指分类变量的值数,如sex变量有2个值,称为有两个水平)、单元Cell(指因变量按分类变量值所分的组)、水平组合T test 过程:对样本进行T检验的过程单一样本的T检验:检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。

独立样本的T检验:检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体(均值是否相同,如男女的平均收入是否相同,是否有显著性差异)配对T检验:检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较,如训练效果,治疗效果)one-Way ANOVA:一元(单因素)方差分析,用于检验几个(三个或三个以上)独立的组,是否来自均值相同的总体。

(3)、ANOVA Models(方差分析):方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。

例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决(4)、Correlate(相关分析):它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:1、线性相关分析:研究两个变量间线性关系的程度。

用相关系数r来描述。

2、偏相关分析:它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性,如控制年龄和工作经验的影响,估计工资收入与受教育水平之间的相关关系3、相似性测度:两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。

相似性测度用大值表示很相似,而不相似性用距离或不相似性来描述,大值表示相差甚远(5)、Regression(回归分析):功能:寻求有关联(相关)的变量之间的关系在回归过程中包括:Liner:线性回归;Curve Estimation:曲线估计;Binary Logistic:二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic:多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit:概率单位回归;Nonlinear:非线性回归;Weight Estimation:加权估计;2-Stage Least squares:二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个.(6)、Nonparametric Tests(非参数检验):是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时,用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。

由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。

非参数检验的过程有以下几个:1.Chi-Square test 卡方检验2.Binomial test 二项分布检验3.Runs test 游程检验4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验6.K independent Samples Test K个独立样本检验7.2 related Samples Test 两个相关样本检验8.K related Samples Test 两个相关样本检验(7)、Data Reduction(因子分析)(8)、Classify(聚类与判别)等等以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.第四步:结果保存 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.总结: 以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。

定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二 注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下: 1 单选题:答案只能有一个选项例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统

A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码:只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

录入:录入选项对应值,如选C则录入32 多选题:答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选。

(1)方法一(二分法):例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群

画钩时请把所有提示考虑在内。

A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码:把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义:“0” 未选,“1” 选。

录入:被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1。

(2)方法二:例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项:1( ) 2 ( ) 3( )A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即:“1” A,“2”B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下。

如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6。

注:能用方法二编码的多选题也能用方法编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法。

3 排序题: 对选项重要性进行排序例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列) 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位编码:定义五个变量,分别可以代表第一位 第五位,每个变量的Value都做如下定义:“1” 品牌,“2” 流行,“3” 质量,“4” 实用,“5” 价格录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。

4 选择排序题:例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变。

编码:以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义:“1” 未选,“2” 排第一,“3” 排第二,“4” 排第三。

录入:以变量的Value值录入。

比如三个括号里分别选的是 ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入:1(代表A选项未选)、1、 3(代表C选项排在第二)、1、2、4。

注:该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题(例四)也同样适用,只是两者用的分析方法不同(例四用频数分析、例五用描述分析),输出结果从不同的侧面反映问题的重要性(前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序)。

5 开放性数值题和量表题:这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分例六 你的年龄(实岁):______编码:一个变量,不定义Value值录入:即录入被调查者实际填入的数值。

6开放性文字题:如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析。

如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析。

三 问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法,操作以版本spss13.0为例,以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1频数分析:Frequencies过程可以做单变量的频数分布表;显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。

适用范围:单选题(例一),排序题(例四),多选题的方法二(例三)频数分析也是问卷分析中最常用的方法。

实现: Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析:Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。

这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。

适用范围:选择并排序题(例五)、开放性数值题(例六)。

实现: Descriptive statistics……Descriptives,需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3 多重反应下的频次分析:适用范围:多选题的二分法(例二)实现:第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输入1。

第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。

4 交叉频数分析:解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围:,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析。

比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。

实现:第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量(如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量)。

第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四 简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形,简单方便,同时也可以另外作图。

SPSS的作图功能在菜单Graphs下,功能强大,图形清晰优美。

现在把常用图简单介绍如下1饼图:又称圆图,是以圆的面积代表被研究对象的总体,按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形,用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。

频数分析的结果宜用饼图表示。

2曲线图:是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。

它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。

3面积图:用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。

4条形图:利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。

五 问卷深入分析除了以上简单的分析,spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析,比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析(参数检验)、相关分析、回归分析等。

因为涉及到很专业的统计知识,下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍:1聚类分析样本聚类,可以将被调查者分类,并按照这些属性计算各类的比例,以便明确研究所关心的群体。

比如按消费特征对被调查者的进行聚类。

2 相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法,要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。

问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数。

其中可以用卡方检验,其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法3均值的比较与检验(1)Means过程:对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较。

比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。

(2)T 检验:独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。

比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。

如果样本不独立则要用配对t检验。

比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。

4 回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型,一般是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。

比如,研究对某商品的消费受收入的影响程度。

问卷调查的优缺点

20世纪80年代以后,“追星”现象在我国逐渐萌生,当“追星”者被以“族”来加以描述的时候,说明这种现象的规模及其影响力正在凸显出来。

但是,“追星”现象引发社会关注的起因还在于1993年初由南京电视台和南京广播电影电视报共同举办的青少年心目中的“十大青春偶像”评选活动的结果。

在近3000名青少年评出的“偶像”当中,有9名都是港台流行歌星,雷锋则是入选者中唯一的非歌星和内地人士,以107票位居第五。

此结果一经公布,社会舆论骤起。

然而,随着改革开放进程的深入,社会生活中尤其是大众媒介上群星闪耀,“追星”热一浪高过一浪,致使某些偏激化事件及其更直观的消极后果常常出现,引起社会舆论的关注和人们的极大忧虑。

例如媒体上常常见到这样的报道,某些青少年因迷恋某明星而痴狂,以致于耽误了学业、花费了家中的钱财、出现了心理问题,甚至有极端者上演轻生的悲剧…… 要求对“追星”现象给予重视并提供正确引导是社会的一致呼声。

然而,首先对“追星”现象作出科学的认识,却是进行一切建设性导向工作的前提。

引发“追星”象的复合性动因 “追星”热作为一种独特的社会现象,尤其是作为青年中的一种流行时尚,它的出现与蔓延有其特定的社会基础、文化氛围、价值观念和心理机制等方面的一系列动因。

开放社会里一个明星时代的来临。

随着社会环境不断开放,文化氛围逐渐宽松,人们精神需求日趋多样。

尤其是由于社会行业类型和职业种类的扩充以及个人发展机会的增多,为各个领域中新星辈出提供了前所未有的广阔平台。

而大众传播媒介的迅速发展和广泛普及,则为明星们的星光闪烁,制造了独特的“天空”。

特别是在影视、音乐、体育等颇具大众文化性质的领域,祖国内地的明星频频诞生,港台的明星争相“登陆”,他们“一朝成名”,家喻户晓,由此形成了比其他领域的明星强大得多的轰动效应和名气资本。

总之,一个明星时代的来临,创造了前所未有的群星闪亮登场的基础条件。

现代化进程中的文化转型效应。

世界发展的经验表明,世俗化代表了现代化起飞阶段一个社会文化变迁的主要特征。

世俗化的核心内涵可以理解为一种强烈的现世取向,社会心态上表现为充分地肯定当下生活、肯定感官享受、肯定大众在社会生活中的地位和作用。

世俗化的影响力促使社会中整个文化格局发生了变化,20世纪90年代以来,随着小康社会的来临,随着消费文化正在以多少有些急促的步伐匆匆登上日常生活的前台,世俗化正全面地展开着自身的内涵与形式,于是,就社会文化的整个格局而言,呈现出精英文化、高雅文化、理性文化的领域在逐渐缩小,而大众文化、通俗文化、感性文化的地盘在日益扩大的态势。

社会转型时期的价值观念变迁。

改革开放以后,我国开始了从乡村社会向城市社会、从农业社会向工业社会、从伦理社会向法理社会的转型,这种由传统社会结构向现代社会结构的转型,深刻地影响着人们的价值观念与行动取向。

社会价值观念发生了这样的深刻变化:从注重集体向关注个体转变,由崇尚理想向重视利益转变,从强调节俭向尊重享受转变。

这种价值观念变化使人们精神世界的偶像类型表现为:从崇拜政治型偶像、道德型偶像、神圣型偶像向崇拜成就型偶像、生活型偶像、个性化偶像的方向转变。

这正是那些气质迷人、有所成就、富于情趣的明星受到当今青年青睐的重要原因。

传媒社会中大众文化的扩张。

大众传媒的迅速发展与广泛普及,营造了一种媒体社会,带来了一个传媒时代。

大众文化就是借助于大众传媒进行扩张的。

大众文化的重要特征就是它的愉悦性、感受性、消费性。

而大众文化作为一种文化产业,其运行机制必然遵循市场规律,商品化则成为大众文化的最重要特征之一,尤其是当它与高科技媒体相结合的时候,便会更充分地展现出这些特征。

大众文化的大行其道往往得益于消费主义的推动,科技创新所带动的传媒发展、尤其是电视的普及所带来的广告攻势,对消费主义的扩张起到了推波助澜的作用。

消费主义成为了大众文化的“天然燃料”。

青春期的偶像崇拜心理与自居作用。

在青少年时期,伴随生理发育的日渐成熟,个体的心理和社会性开始趋于成熟,但又处于尚未完全成熟的人生发展阶段。

强烈的偶像崇拜心理是这一时期人们的突出特征。

偶像崇拜是通过心理上的自居作用来达成的,那些被崇拜的明星,往往被青少年当作他们人生发展的楷模、参照系以及心灵的一种寄托。

当代流行文化明星们所表现的特征——靓丽的外表、潇洒的风度、事业的成功、社会知名度、丰厚的收入、优越的生活条件等等,都会强烈地吸引着青春期青少年,明星的作品如歌曲等,能够不同程度地对青少年起到特有的共鸣、宽慰、激励、引导、娱乐乃至宣泄作用,从而形成“爱屋及乌”的效应。

参考资料:审视“追星”现象=一, 前提:中学生追星现在已经成为一种普遍的潮流。

而学生的偶像大多都是影视歌星,只有少数人的偶像为艺术家或商人作家等。

因而我们可以看出现代中学生追星状况有逐渐变得疯狂起来,很多中学生都为那些明星偶像着迷起来,他们盲目的“随大流”,疯狂的收集明星资料,相片和唱片,是非常愚蠢的做法。

这样既浪费钱财,又磨损时间。

更甚的是,有的学生已经到不可自拔的地步,例如:大连16岁的少女因母亲没有买到偶像张国荣的CD而自杀;温州一名17岁的中学生因为没钱亲眼见到偶像赵薇而服毒自杀。

为什么这些中学生会如此狂热的崇拜自己的偶像,造成悲剧的原因和根源是什么

从这些悲剧中,也可以折射一个值得社会深刻反思的问题,我们应该怎样对待中学生的“追星情结”

**********实例(辨时可用)~!!!!!!!! 从心理学上来看,任何行为都会有原因,中学生的追星行为 也是有复杂的原因的。

从整体上说,中学生追星是因为他们需要 偶像。

中学生正处于自我发现和自我确立的时期,他们需要一个 模式来参照,要不然他们就很难完成自我确立的任务。

偶像是他们的理想自我的载体。

中学生正处于好幻想的时期,当自己的 很多想法无法实现时,就只好借助偶像的崇拜来达到心理的平衡 和补偿了。

另外一个原因就是为了借追星来摆脱孤独。

中学生随着自我 的萌发,他们开始关注内部世界,有许多事情他们都不再挂在嘴 边上,而是装在心里。

他们不愿意把有些事情和家长说,更不愿意把一些事情告诉老师,同学们呢

年龄又太小了,和自己一样 没有经验,又沉不住气。

这时,他们愿意和远处的人交流,享受 着遥远的亲密感,自己不仅感到自由也觉得安全,精神上也可以 有所寄托。

所以只要没有影响到学生的正常生活,大人倒是没有 必要为他们的行为感到大惊小怪的。

所以,我们课题小组成员作为中学生,为了更好的了解追星 对于同龄人的影响,亲自对多所高初中学的学生进行问卷、采访调查,经过各自整理后,每个人都发表了自己的看法: 袁永琪,赵瀛同学认为,中学生追星的理由有如下几点:1.慕拜心理。

中学生们所追的星,男的大多英俊潇洒、风流倜傥,扮演的 人也多是些义胆冲天、侠骨柔肠的铮铮铁汉;女的则羞花闭月、 沉鱼落雁,扮演的也多是些娇媚可人、善良温柔的亭亭玉女;球 星也都英姿勃勃、气质逼人,在赛场上更有翻云覆雨、左右全局之势。

这些难免让处于青春期的少男少女们羡慕、迷恋、崇拜甚至疯狂。

2.从众心理。

在中学生中,追星现象很普遍,势力也很大,以致本来没多大心情追星的同学,为了不被看做“落伍”,不被视为“异端”,也自觉不自觉地入了流。

3.时尚心理。

“追星”, 在不少中学生看来,就是件时髦的事,至于有没有道理、有没有 价值,何必管它那么多

只要有“星”可“追”就足够了。

所以, 追星对中学生来说是一种正常的心理需求和行为表现,但要把握 分寸:1.不盲目追星。

你所崇拜的应该是真正值得你崇拜的,该 不是徒有其表,更应该能震撼你的心灵。

2.不疯狂追星。

不要滥花时间和钱在追星上。

因为,星的光环不应该罩在你的身上,追 星也没有什么可夸耀的,更不应该成了你生活的全部。

3.摒弃狭隘心态。

同学们所崇拜的偶像有同有异,不能因为偶像的不同,就对别的同学持排斥甚至敌对的态度。

4.善于从自己所崇拜的偶像身上吸取积极的人生经验。

总之,不要在追星中失去你自己,因为你最终只能成为你自己。

叶晓云同学认为,“追星”对于中学生有利有弊,关键在于自己如何对待。

如果一味地随从潮流,看到别人说某个歌手好而自己就成为了他(她)的歌迷,从而为他(她)浪费时间,浪费金钱,影响学业,这就对自己无疑是有弊无利的。

但如果把追星当作一种娱乐,在闲暇时,好好地放松下,这未尝不可。

现在的学生学习的担子愈来愈大,在闲暇时间,关注一下娱乐新闻,听听自己偶像的歌,看看他(她)们的电影或电视剧,这对于被学业压得喘不过气的我们而言,无疑是一个很好的喘气时机。

放松后的我们重新投到学习时,学习的效率会更高,效果会更好。

有时,一个歌手、影星、球星等公众人物会成为我们所想要赶超的目标,学习的对象,或是精神上的支柱。

有时,一个歌手的某一个方面比较出色,他(她)们的歌迷会努力提高自己在此方面的能力。

曾经在电视上看到一个场面:一位记者采访蔡依琳时问道:“你认为你给歌迷带来了哪些有利的影响

” 依琳就回答道:“有的歌迷认为我的英语好,因此他们也在努力提高自己的英语。

”刘翔的偶像是一位世界出名的跨栏运动员。

刘翔以他作为赶路的目标而不断地努力着。

终于,在2004的雅典奥运会上,刘翔夺得了120米跨栏的冠军,打破了亚洲人在此项目上的0奖牌记录。

有些中学生把偶像当成精神支柱的事例,我想并不少见。

就拿我来说吧.。

我从初中开始就一直把自己的偶像当成精神支柱,每当我遇到困难时,我总是想起自己的偶像曾遇到的困难,相比之下,我就发觉自己的遇到的和他比起来,就像芝麻与西瓜,小得不能再小。

想到这些,我就会重新振作起来,勇敢地面对困难,并不断努力地去克服它。

任何事情就像把双刃剑,追星也是如此。

如果我们用这把刀斩除人生道路上的荆棘,它对我们而言无疑是把宝剑;如果我们用这把剑到处乱砍,砍伤了自己也砍伤了别人,它对我们而言无疑是一件凶器。

我希望大家能用这把剑斩除人生道路上的荆棘,让它成为一把宝剑。

麦哲,邓君的看法是,“追星”是人们对一个明星的喜爱,从而去关注他(她)的新动向的行为。

有时是因为这个明星的脸蛋,还是因为歌声、演技,或是性格。

同样的,追星也会给一些商家带来机会。

“追星一族”会购买明星的各种商品:如海报,电视剧,专辑,杂志报刊等等。

但不可否认的是,追星也存在着不好的地方。

曾有不少报纸报道,某某小孩为了见自己喜欢的明星离家出走;多少人又因为与明星见面时因人多挤压而摔;多少人为了支持明星花了许多钱去购买他(她)们各类商品……有些人为了看明星的电视、电影等将学习放在一边;有些人为了追星而用完所有的零花钱;有些人将明星视为梦中情人,甚至达到迷恋的地步。

其实这是没有必要的,追星只是一种娱乐,因适量而行,而不应该把它看得很重要,甚至是生活的全部。

…… 基于以上小组成员的看法,经过讨论,我们研究性学习小组把这次研究总结如下: 我们主张热爱明星、学习明星、争当明星,反对盲目崇拜明星、依恋明星、丧失自我。

热爱而学习,以明星为榜样,激励自己,与明星同行,既是社会之需,也是个人之求,亦是明星之所愿,如此才有利于社会和人的进步。

把明星视为偶像,盲目崇拜、依恋,从而丧失了自我,则是错误的。

明星者,人也,有其长,也有其短,有其超人的天赋、智慧和技能,也有其不如常人之处,不必迷信,无须崇拜。

我们主张人的全面发展,努力提升科学精神和人文精神,反对片面追求,伏地生存对于演艺界、体育界的真正的明星,做出独特贡献的人物,如冼星海、聂耳、郭兰英等等,应该尊敬,更应当学习。

还有科技界、教育界、实业界以及军界和政界的人民之星,也应当给予关注和学习。

而只知道演艺界的明星,不知道科技界的明星,是一个危险信号;只知道场面的热烈,不懂得艺术的品味,则是一种悲哀。

所谓伏地生存,指的就是这种长期生活在艺术低层的精神状态。

青年就是未来,未来是由成长构成的,没有科学精神和人文精神的成长,就没有未来。

多少民族从历史上消失了,又有多少民族正处于灭亡的边缘,他们缺少的正是与时俱进的文化而不是歌舞~

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题目选项无对错之分,请您按自己的实际情况填写。

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